博客
关于我
音乐播放器---歌词显示逻辑篇
阅读量:126 次
发布时间:2019-02-26

本文共 476 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  • 打开对话框并选择歌曲

    在该功能中,我们通过创建一个OpenFileDialog组件来实现文件选择的功能。组件支持多选文件,并设置初始显示目录为用户音乐库。文件类型通过过滤器限制为.mp3格式。用户选择文件后,文件路径被提取并添加到listBox中,便完成了歌曲的添加过程。

  • 切割歌词文件并获取.lrc文件

    在音乐路径已知的情况下,我们可以通过路径切割技术,找到与音乐文件同一路径下的歌词文件(.lrc)。这些歌词文件通常包含歌曲的歌词和对应的播放时间。通过代码处理,我们将歌词和时间分割并存储,便获得了完整的歌词信息。

  • 处理歌词文件并切割内容

    对于每个歌词文件,我们使用Split方法将歌词和时间分割开来。通过遍历每一句歌词,确保每句歌词与其对应的时间信息一同存在。最终,我们将处理后的歌词信息存储在一个列表中,便完成了歌词的整理工作。

  • 根据播放时间显示歌词

    在音乐播放过程中,我们通过定时器获取当前播放时间和音乐名称。然后,遍历歌词列表,匹配当前播放时间和歌词的时间信息。通过这种方式,我们能够在正确的时间点显示相应的歌词,实现了歌词的动态显示效果。

  • 转载地址:http://hhtf.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    prometheus报警与恢复告警的格式
    查看>>
    Pytorch中安装 torch_geometric 详细图文操作(全)
    查看>>
    prometheus监控docker容器实战
    查看>>
    Prometheus监控k8s集群使用邮箱和微信告警!
    查看>>
    Prometheus监控mysq数据库实战
    查看>>
    prometheus监控nginx实战
    查看>>
    Prometheus监控redis数据库实战
    查看>>
    Prometheus监控教程:使用Grafana展示主机基本信息
    查看>>
    pytorch中如何使用预训练词向量
    查看>>
    Prometheus监控教程:使用PromQL查询监控数据(上篇)
    查看>>
    Prometheus监控教程:使用PromQL查询监控数据(下篇)
    查看>>
    Pytorch中关于forward函数的理解与用法
    查看>>
    Prometheus监控教程:安装部署
    查看>>
    Prometheus监控教程:配置介绍
    查看>>
    Pytorch中tqdm进度条的使用
    查看>>
    Prometheus(2):SpringBoot 2.X集成Prometheus
    查看>>
    Promise 原理解析与实现(遵循Promise/A+规范)
    查看>>